AI ENGINEER
CÔNG
TY: VNPAY
NGÀNH NGHỀ: Công nghệ thông tin
MỨC LƯƠNG: Thỏa thuận
Hà Nội
30/06/2026
* Số lượng cần tuyển: 04
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội
* Thời gian làm việc: 08h30 – 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
Tuyển dụng AI Engineer / Data Scientist tham gia đội ngũ AI với 3 nhánh chuyên môn:
- NLP – Computer Vision – MLOps
- Recommendation Systems – Segmentation – Customer Analytics
- Fraud Detection – Risk Modeling – Graph & Anomaly Detection
CÔNG VIỆC CHUNG
- Tham gia phân tích bài toán, thiết kế và phát triển các mô hình AI/ML phục vụ sản phẩm và khách hàng
- Làm việc cùng các team sản phẩm, backend, vận hành để triển khai mô hình vào hệ thống thực tế
- Nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến thuật toán AI/ML
- Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng mô hình trong môi trường production
- Báo cáo tiến độ, kết quả công việc định kỳ cho trưởng nhóm
CÔNG VIỆC CHI TIẾT (tham gia 1 trong 3, không yêu cầu biết tất cả)
- NLP – CV – MLOps
- NLP: classification, extraction, semantic search, LLM-based systems
- CV: image/video classification, detection, OCR, anti-fraud vision
- MLOps: training pipeline, model serving, monitoring, CI/CD cho ML
- Recommendation – Segmentation
- Xây dựng hệ thống gợi ý (content, user, merchant, product…)
- Phân khúc khách hàng, hành vi, churn, LTV
- Áp dụng ML/DL cho ranking, personalization, clustering
- Fraud Detection
- Phát hiện gian lận, lạm dụng, bất thường trên dữ liệu giao dịch
- Ứng dụng ML, Graph, Anomaly Detection, Semi/Weak-supervised learning
- Xây dựng mô hình realtime hoặc batch cho hệ thống rủi ro
YÊU CẦU CHUNG (BẮT BUỘC)
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học dữ liệu
- Có nền tảng Machine Learning & AI cơ bản
- Thành thạo một trong các framework ML/DL: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch…
- Thành thạo Python (ưu tiên) hoặc C++/Java
- Hiểu các khái niệm cơ bản:
+ Classification, Regression, Clustering
+ Neural Networks, CNN, RNN, Transformer (ở mức nền tảng)
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
YÊU CẦU THEO NHÁNH (CHỈ CẦN PHÙ HỢP 1 NHÁNH)
NLP / CV
- Kiến thức xử lý ngôn ngữ hoặc ảnh/video
- Có kinh nghiệm về xây dựng hệ thống RAG, MultiAgent
- Có kinh nghiệm với NLP models, CV models hoặc LLM là lợi thế
Recommendation / Segmentation
- Hiểu về data analysis, feature engineering
- Có kinh nghiệm clustering, ranking, recommendation là lợi thế
Fraud Detection
- Quan tâm tới bài toán rủi ro, gian lận, bất thườnG
- Có kinh nghiệm với transaction data, graph, rule-based + ML là lợi thế
ĐIỂM CỘNG (KHÔNG BẮT BUỘC)
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình thực tế (production)
- Có kinh nghiệm với Big Data, Streaming, Graph, MLOps
- Có mindset nghiên cứu, đọc paper, thử nghiệm mô hình mới
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
- Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
- Công ty thành lập gần 20 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
- Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện…
- Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Yoga; CLB bóng; CLB Điền kinh; CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển:
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 07 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
- Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
- Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
- Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
