Data Scientist
CÔNG TY: VNPAY
* Số lượng cần tuyển: 04
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Thực hiện các nhiệm vụ được phân công theo yêu cầu của Lãnh đạo Phòng và Lãnh đạo Công ty.
- Nghiên cứu, xây dựng, huấn luyện, tinh chỉnh và cải tiến các mô hình Machine Learning/Deep Learning phục vụ các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.
- Thiết kế và xây dựng các luồng kiểm thử, đánh giá chất lượng mô hình trước và sau khi triển khai vào môi trường production.
- Theo dõi, phân tích và đánh giá hiệu năng mô hình trong quá trình vận hành; phát hiện các vấn đề như suy giảm chất lượng mô hình, dữ liệu thay đổi hoặc kết quả dự đoán không ổn định.
- Phối hợp xây dựng các công cụ, API hoặc hệ thống phục vụ triển khai, giám sát và khai thác mô hình Machine Learning.
- Phối hợp với các Phòng/Ban liên quan để thu thập yêu cầu, phân tích dữ liệu và hỗ trợ giải quyết các bài toán nghiệp vụ bằng khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển các giải pháp ứng dụng khoa học dữ liệu, Machine Learning, LLM hoặc AI Agent vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
- Có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
- Thành thạo Python, PySpark và SQL
- Có kiến thức vững về Machine Learning, Deep Learning và kinh nghiệm triển khai các dự án có áp dụng thuật toán Machine Learning.
- Có kiến thức về việc xây dựng hệ thống AI Agent hoặc LLM
- Có kinh nghiệm đánh giá hiệu năng mô hình Machine Learning trong môi trường production, bao gồm theo dõi chất lượng mô hình, phát hiện suy giảm hiệu năng và đề xuất phương án cải thiện.
- Có kinh nghiệm xây dựng API và làm việc với các nền tảng, công cụ xử lý dữ liệu như Spark, Airflow, Kafka.
- Ưu tiên ứng viên đã tham gia phát triển các dự án ứng dụng Large Language Models, LLM-based applications hoặc Generative AI.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
- Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn vào các ngày lễ Tết, lương tháng 13, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể…(Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Phụ cấp gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Phụ cấp trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, snack)
- Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 700 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi,dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
- Công ty thành lập hơn 14 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
- Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện…
- Các câu lạc bộ:
- CLB Cầu lông;
- CLB Zumba;
- CLB Yoga;
- CLB Điền kinh.
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
*Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
Add: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
