Nhân viên Phân tích dữ liệu Sản phẩm
CÔNG
TY: VNPAY
NGÀNH NGHỀ: Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu
MỨC LƯƠNG: Thỏa thuận
TP. Hồ Chí Minh
31/07/2026
* Số lượng cần tuyển: 02
* Vị trí làm việc: Phòng Phân tích & Phát triển Sản phẩm - Trung tâm Quản lý Sản phẩm
* Địa điểm làm việc: Tầng 14, tòa nhà Minh Long, số 17 Bà Huyện Thanh Quan, P. Xuân Hòa, TP. Hồ Chí Minh
* Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Phân tích hành vi người dùng trên sản phẩm (User Cohort, Funnel Analysis) nhằm xác định tỷ lệ giữ chânkhách hàng, lý do rời bỏ dịch vụ và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi
- Thực hiện thiết kế, theo dõi và phân tích kết quả các thử nghiệm thử nghiệm A/B Testing trước khi triển khai tính năng mới của sản phẩm
- Phối hợp cùng PO/BA tham gia xây dựng, chuẩn hóa kho dữ liệu, từ điển dữ liệu và kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Thiết kế, vận hành và chuẩn hóa các báo cáo thông minh (BI Dashboards) để theo dõi các chỉ số cốt lõi (KPIs/Metrics) của sản phẩm
- Cung cấp số liệu định kỳ và các báo cáo phân tích theo yêu cầu phát sinh đột xuất từ Ban giám đốc và các đội nhóm liên quan (Product, Marketing, Tech)
- Tham gia vào quá trình phân tích, đề xuất cải tiến để phát triển kinh doanh, phát triển sản phẩm
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
- Tốt nghiệp Đại học hệ Chính quy các Khối/ngành: Khoa học dữ liệu, Toán kinh tế, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Tài chính ngân hàng hoặc chuyên ngành khác có liên quan
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh tốt (nghe, nói, đọc, viết)
- Tổi thiểu 2 năm kinh nghiệm
- Có tư duy sản phẩm, chuyển hóa bài toán kinh doanh thành bài toán phân tích dữ liệu để phát triển tính năng sản phẩm
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI như: Power BI, Google Data Studio, Tableau hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu lớn bigdata: SQL, R hoặc Python
- Nắm vững kiến thức nền tảng về thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết, hiểu bản chất các thuật toán Machine Learning cơ bản là một lợi thế lớn
- Có kỹ năng truyển tải ngôn ngữ dữ liệu thành ngôn ngữ kinh doanh/sản phẩm cho các stakeholders
- Có kỹ năng phân tích, tư duy dựa trên dữ liệu và kỹ năng giải quyết vấn
- Có kinh nghiệm làm việc với các sản phẩm có ứng dụng AI là 1 lợi thế
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
- Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Công ty thành lập gần 20 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
- Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…
- Các câu lạc bộ:
- CLB Cầu lông
- CLB Bóng đá
- CLB Yoga
- CLB Điền kinh
- CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển.
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
- Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
- Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
- Địa chỉ: 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.Xuân Hòa, TP.HCM
